پیش بینی سهام با یادگیری ماشین

پیش بینی سهام با یادگیری ماشین

  buy_icon  

شاید به جرات بتوان گفت که یکی از جذاب ترین مباحث در حوزه یادگیری ماشین که افراد بسیاری را از حوزه های غیر مرتبط با هوش مصنوعی جذب می کند، بحث پیش بینی قیمت سهام است. پیش بینی قیمت ارز، نفت، طلا و دیگر کالاها هم از دیگر مقوله های جذاب در حوزه یادگیری ماشین است که ارتباط نزدیکی با بحث پیش بینی بازار سهام دارد. این مبحث به هیچ وجه بحث جدیدی نیست و از زمانی که بازاری به نام سهام ایجاد شد، استفاده از ریاضیات و الگوی های آماری برای پیش بینی ارزش سهام رواج یافت. اما کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی بازار سهام از جمله بحث های جدید است که عمدتا به دلیل پیشرفت پردازنده ها برای پردازش داده های عظیم است. انواع و اقسام روش های برای پیش بینی قیمت سهام وجود دارد، از روش های بسیار ساده ی رگرسیون خطی گرفته تا روش های یادگیری عمیق مثل تحلیل سری زمانی با شبکه های بازگشتی. این بحث بسیار گسترده است و نمی توان آن را در یک یا دو پروژه ارایه داد. در مجموعه جامع یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون علاوه بر مثال ها و مباحث فراوان برای پیش بینی قیمت ها مثلا پیش بینی قیمت خودرو و خانه و همچنین ارزیابی سری های زمانی، مثال بسیار ساده ای برای پیش بینی سهام با استفاده از رگرسیون خطی آورده شده است که در نهایت می توان با ترکیب آن با روش های دیگر به مدلی نسبتا خوبی دست پیدا کرد. اما لازم به ذکر است که پروژه ای که در مجموعه جامع یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون آورده شده است تنها یک مثال برای ورد به مبحث و نحوه پیاده سازی و استفاده از مباحث یادگیری ماشین است و اصلا نمی توان برای پیش بینی سهام در بازار واقعی به آن متکی بود.

 

 

در صورت استفاده از مطالب این سایت لطفا به سایت ارجاع دهید

دیدگاه شما

( الزامي )

(الزامي)