پیش بینی و تخمین قیمت با هوش مصنوعی در پایتون

پیش بینی و تخمین قیمت با هوش مصنوعی در پایتون

  buy_icon  

یکی از جذاب ترین موضوعاتی که می توان با هوش مصنوعی روی آن متمرکز شد، پیش بینی و تخمین قیمت است. پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس، ارزیابی قیمت خانه و یا تخمین قیمت خودرو و محصولات یک فروشگاه اینترنتی به کمک یادگیری ماشین از آن جمله محسوب می شود. مسایل پیش بینی و تخمین در بیشتر موارد با روش های رگرسیون در یادگیری ماشین قابل حل می باشند. مثال ها و پروژه های مختلفی در حوزه پیش بینی و قیمت گذاری در “مجموعه جامع یادگیری ماشین و داده کاوی” آورده شده است. پیش بینی قیمت بورس با تخمین دما یا تعداد پرواز های یک شرکت هواپیمایی خیلی تفاوت نمی کند، هر دو جز مباحث رگرسیون یک متغیره یا چند متغیره محسوب می شوند. به این نکته باید دقت شود که مفهوم پیشبینی با تخمین کمی تفاوت می کند. پیش بینی به این معنا است که مثلا میخواهیم براساس تاریخچه ای که از قیمت یک سهام در طول چند سال گذشته داریم، قیمت باز یا بسته شدن سهام را در ماه آینده محاسبه کنیم. این پیش بینی می تواند صرفا براساس اطلاعات همان سهام خاص باشد یا می تواند از پارامترهای دیگر هم استفاده کند (مطلب پیشبینی سهام با رگرسیون را ببینید). اما نوع دوم یعنی تخمین قیمت با کمک یادگیری ماشین، به این صورت است که مثلا می خواهیم قیمت یک خودرو را براساس پارامترهای ظاهری و فنی آن ارزیابی کنیم. در این واقع در اینجا سیستم هوش مصنوعی ما به عنوان یک دلال اتومبیل عمل می کند! (مطلب ارزیابی قیمت خودرو را ببینید) در این حالت قرار نیست قیمت آن محصول را در آینده پیش بینی کنیم بلکه کافی است یک ارزیابی از قیمت آن براساس اطلاعاتی که از محصولات مشابه داریم انجام دهیم. در این حالت می گوییم قیمت گذاری هوشمند انجام شده است. شبکه های عصبی عمیق به خصوص شبکه های عصبی بازگشتی برای مباحث رگرسیون بسیار کاربرد دارند که در مجموعه نحوه استفاده و پیاده سازی این شبکه های توضیح داده شده است.

در صورت استفاده از مطالب این سایت لطفا به سایت ارجاع دهید

دیدگاه شما

( الزامي )

(الزامي)