تحلیل داده و داده کاوی با پایتون

آموزش کامل داده کاوی و کار با داده در پایتون در ده دقیقه

آموزش کامل داده کاوی و کار با داده در پایتون در ده دقیقه

مقدمه داده کاوی به طور خیلی مختصر یعنی یک معنا یا الگویی را از دل داده های عظیمی که در ظاهر نمی توان از آن ها نتیجه گیری کرد بیرون آورد. برای این منظور ابزارها و روش های مختلفی در حوزه دادی کاوی درگیر هستند. ابتدایی ترین جز در این مبحث که در خیلی از مشاهده ادامه مطلب…

مرجع کامل ماژول numpy – داده کاوی با نامپای

مرجع کامل ماژول numpy – داده کاوی با نامپای

مقدمه – آشنایی با ماژول نامپای (numpy) بعد از فراگیری مابحث پایه برنامه نویسی پایتون و انواع داده ها در پایتون، اولین ماژولی که باید برای کار با داده فراگرفت کتابخانه numpy است. ماژول numpy یک ابزار مفید برای تعریف ماتریس و آرایه در پایتون است و اکثر ماژول های دیگر در حوزه داده کاوی مشاهده ادامه مطلب…

مجموعه جامع داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون

مجموعه جامع داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون

** توجه ** از این پس این دوره تنها از طریق فرانش، بزرگترین پلتفرم آموزشی کشور، قابل تهیه می شود. برای خرید مجموعه اینجا را کلیک کنید. این مجموعه آموزشی شامل مباحث آموزش برنامه نویسی پایتون از سطح مقدماتی تا سطح متوسط، مباحث داده کاوی، آماری و کار با داده ها، آشنایی و به کارگیری مشاهده ادامه مطلب…

قسمت ششم: خوشه بندی به روش KMeans (Unsupervised Learning)

قسمت ششم: خوشه بندی به روش KMeans (Unsupervised Learning)

در این قسمت می خواهیم با استفاده از روش معروف خوشه بندی KMeans دسته های مختلف را بین درآمد در سن های مختلف را شناسایی کنیم. برای مشاهده مثال ها و پروژه های متنوع تر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

قسمت پنجم: تشخیص ایمیل اسپم و غیر اسپم با استفاده از قاعده بیز

قسمت پنجم: تشخیص ایمیل اسپم و غیر اسپم با استفاده از قاعده بیز

در این قسمت سعی داریم با استفاده از قضیه بیز تشخیص دهیم یک محتوای ایمیل اسپم است یا غیر اسپم. برای اینکار لازم است تا برای آموزش مدل از ایمیل های اسپم و غیر اسپم استفاده کنیم. این مجموعه ایمیل ها را که به صورت فایل فشرده در آمده از این لینک دانلود کنید. برای مشاهده ادامه مطلب…

قسمت چهارم: مدل کردن یا برازش منحنی روی داده ها در پایتون

قسمت چهارم: مدل کردن یا برازش منحنی روی داده ها در پایتون

فرض کنید یک سایت خرید داریم، که میزان خرید با سرعت لود شدن صفحه سایت ارتباط دارد. حال میخواهیم این ارتباط را مدل کنیم. برای مشاهده مثال ها و پروژه های متنوع تر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

قسمت سوم: ارتباط بین سن بازدیدکنندگان وبسایت و احتمال خرید آن ها با استفاده از احتمال شرطی

قسمت سوم: ارتباط بین سن بازدیدکنندگان وبسایت و احتمال خرید آن ها با استفاده از احتمال شرطی

در مثال زیر میخواهیم ارتباط بین سن خریداران و میزان خرید آن ها را متوجه شویم.   برای مشاهده مثال ها و پروژه های متنوع تر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

قسمت دوم: محاسبه پارامترهای آماری رایج در پایتون

قسمت دوم: محاسبه پارامترهای آماری رایج در پایتون

قبل از شروع لازم است تا ماژول های لازم را فراخوانی نمایید :

  برای تسلط به مباحث آماری و داده کاوی در پایتون

قسمت اول: مروری بر ماژول تحلیل داده و ساختار ساز Pandas

قسمت اول: مروری بر ماژول تحلیل داده و ساختار ساز Pandas

ماژول پانداز به زبان ساده چیست؟ اگرچه ماژول numpy قابلیت استفاده از آرایه ها و ماتریس ها و کار با داده را در اختیار مهندسان داده قرار می دهد اما راحتی و قابلیت های آن محدود است، در حالی که کتابخانه پانداز قابلیت ایجاد ساختار های داده همراه با قابلیت های منعطف بسیاری را می مشاهده ادامه مطلب…