آموزش داده کاوی

آموزش کامل داده کاوی و کار با داده در پایتون در ده دقیقه

آموزش کامل داده کاوی و کار با داده در پایتون در ده دقیقه

مقدمه داده کاوی به طور خیلی مختصر یعنی یک معنا یا الگویی را از دل داده های عظیمی که در ظاهر نمی توان از آن ها نتیجه گیری کرد بیرون آورد. برای این منظور ابزارها و روش های مختلفی در حوزه دادی کاوی درگیر هستند. ابتدایی ترین جز در این مبحث که در خیلی از مشاهده ادامه مطلب…

مرجع کامل ماژول numpy – داده کاوی با نامپای

مرجع کامل ماژول numpy – داده کاوی با نامپای

مقدمه – آشنایی با ماژول نامپای (numpy) بعد از فراگیری مابحث پایه برنامه نویسی پایتون و انواع داده ها در پایتون، اولین ماژولی که باید برای کار با داده فراگرفت کتابخانه numpy است. ماژول numpy یک ابزار مفید برای تعریف ماتریس و آرایه در پایتون است و اکثر ماژول های دیگر در حوزه داده کاوی مشاهده ادامه مطلب…

قسمت ششم: خوشه بندی به روش KMeans (Unsupervised Learning)

قسمت ششم: خوشه بندی به روش KMeans (Unsupervised Learning)

در این قسمت می خواهیم با استفاده از روش معروف خوشه بندی KMeans دسته های مختلف را بین درآمد در سن های مختلف را شناسایی کنیم. برای مشاهده مثال ها و پروژه های متنوع تر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

قسمت چهارم: مدل کردن یا برازش منحنی روی داده ها در پایتون

قسمت چهارم: مدل کردن یا برازش منحنی روی داده ها در پایتون

فرض کنید یک سایت خرید داریم، که میزان خرید با سرعت لود شدن صفحه سایت ارتباط دارد. حال میخواهیم این ارتباط را مدل کنیم. برای مشاهده مثال ها و پروژه های متنوع تر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

قسمت دوم: محاسبه پارامترهای آماری رایج در پایتون

قسمت دوم: محاسبه پارامترهای آماری رایج در پایتون

قبل از شروع لازم است تا ماژول های لازم را فراخوانی نمایید :

  برای تسلط به مباحث آماری و داده کاوی در پایتون